為何混合雲成為雲端技術的主流選擇？
根據市場調查機構 Futuriom 的研究(2020 Futuriom MDN Survey)，混合雲與多重雲已經成為全球趨勢，超過八成的受訪企業都已經採用混合雲的架構。不只是科技和醫療產業，對日益興盛的電子商務和零售服務業者，選擇適合企業的雲端服務，是讓企業更容易運用資料的必要工具。
NVIDIA Modulus：運用人工智慧，建立準確的數位孿生
在現代工業領域中，如果想要快速地進行轉型，有三個相當重要的因素。第一是採用工業 4.0 的思維，並將此思維融入作業流程與設計原則中；第二是採用高度自動化、無人化的智慧工廠；第三就是建立新世代的數位孿生(Digital Twin) 系統。這三點是近年來在工業領域最重要的未來發展。
NVIDIA 語音人工智慧 Riva 2.0 又有哪些創新？
NVIDIA 在 2022 年的 GTC 宣佈推出 NVIDIA Riva SDK 2.0 版本，提供全球的開發人員將預先完成訓練的深度學習語音模型和軟體工具，輕鬆地放在各種情境，建立具互動性的對話式人工智慧 (AI) 服務。
2022 NVIDIA GTC 春季人工智慧大會精彩回顧
在疫情局勢逐漸走向開放之際，地表上最重要的 AI 盛會終於又回到聖荷西的 McEnery 會議中心舉行。NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳終於在GTC 22春季展開幕演說中，帶來 NVIDIA 更多技術上的革新。
NVIDIA FLARE 與聯合學習 Federated Learning
我們都知道，為了要增加人工智慧演算法的精確度，餵養大量的資料，訓練演算法或是驗證結果是相當重要的過程。但有時候各組織考量到隱私權，無法自由地共享資料，變成每個人手上的資料都太小，無法訓練出有效的通用模型。我們要怎麼做才能兼顧個人資料的隱私，又能相互合作訓練出所需要的人工智慧模型呢？
GTC 2022 ：將發表全新運算架構「Hopper」
NVIDIA 非常重視這項春季聚會，因此 NVIDIA CTO Macheal Kagan、研發高級副總裁兼首席科學家 Bill Dally、機器學習總監 Anima Anandkumar、副總裁兼加速計算首席總監Ian Buck、醫療健康副總裁Kimberly Powell等一級主管也都會發表主題演講。
邊緣運算是甚麼？邊緣運算結合 AI 的未來應用
邊緣運算(Edge Computing)是一種網路運算架構，運算過程盡可能靠近產出資料的地方，既能取得雲端運算的優點，也能減少網路造成的延遲和頻寬使用。
【醫學AI】如何運用 NVIDIA Clara，創造最快基因定序世界紀錄
近日史丹佛大學導入 NVIDIA Clara ，已經能將原本甚至需要幾周的定序過程，縮短到幾小時，不但提升臨床效率和醫院實力，也能加速挽救生命。
人工智慧平台 NVIDIA Clara Holoscan 將如何改變醫療健康產業？
人工智慧和機器學習正在改變醫療健康產業提供服務的方式。醫院與診所每天透過病歷、醫學影像、人口資料、保險理賠資料以及臨床檢驗資料等方式了解患者的同時，也加深對疾病的瞭解，更能累積龐大的資料庫，在公共衛生的層級，提前進行預警。
【專訪】政治大學資訊學院院長暨電子計算機中心主任胡毓忠
因應創新科技快速湧現，成為產業創新的重要動能。政治大學成立資訊學院，在現有資訊專業技術基礎之上，培養資訊技術與跨域專業知識相輔相成的跨域人才。
成功案例：CIO Taiwan【專訪】明志科技大學 人工智慧暨資料科學研究中心 主任鄒慶士
明志科大 AI&DS 中心的發展方向，除透過產學合作計畫與台塑集團深入合作，也會協助其他有資料分析與建模需求的企業進行研究。
你也能嘗試的六個人工智慧專案！(下)
延續上一篇的內容，我們已經介紹了強化學習、臉部辨識與人工智慧在自動化流程的應用，你可以透過範例與「AI-Stack」來建立你的開發環境，並完成你的第一個 AI 專案。
你也能嘗試的六個人工智慧專案！(上)
人工智慧（artificial intelligence, AI）已經改變我們的生活，更被許多產業視為是步入未來的重要武器，也是許多開發者躍躍欲試的全新領域。但問題來了，有哪些專案適合初學 AI 的開發者著手呢？數位無限 Infinitiessoft 為開發者整理了六大最適合初學者的 AI 專案與他們的學習資源。
AI in 2021 ：你應該要知道的三大長期趨勢
Tesla CEO Elon Musk 在幾天前舉行了大規模 AI 日，會中除了提出自動駕駛 AI 系統 Autopilot 的更多細節，並發佈全新 AI 訓練晶片「道場」(Dojo) 之外，也趁機公開未來將會有導入人工智慧的機器人計畫：Tesla Bot。 這些令人興奮的新計劃，都證明了人工智慧已經是不可忽視的產業力量。
你的人工智慧醫生：Nvidia Clara
你可曾想過，當你推開診所的大門，待在診間裡的不再只有醫師與護理師，還有專用於醫療的人工智慧醫生嗎？你可知道，人工智慧已經不再是遙不可及的目標，如今的現代醫療已經進入人工智慧世代，智慧醫院和雲端運算會是未來醫療最核心的技術之一，被醫療體系寄予厚望。
人工智慧也會比奧運？
人工智慧在這次東京奧運中有了許多突破性的運用，中華隊與各國團隊都積極運用 AI 與 AIoT來協助運動選手加強訓練、監測比賽甚至進行策略制定。2017 年之後，AI 開始從西洋棋、圍棋等以策略對決為主的比賽，走向運動賽事，進入運動科學的範疇。
Let InfinitiesSoft Help Accelerate Your AI Adoption Today
InfinitiesSoft Solutions Inc. is a software company with expertise in AI cloud platform and hybrid cloud management. If you are using GPU for developing AI models and applications, you can find our latest product AI-Stack useful. Our aim is to help our customers accelerate AI adoption today!
數位無限AI PaaS產品AI-Stack提供NVIDIA GPU最佳算力效率
讓更多人更容易使用AI技術。數位無限致力於降低「導入人工智慧」這個過程的成本，讓更多客戶有機會、有能力進入到AI領域中。為滿足高速發展的人工智慧、高性能計算與資料中心市場，數位無限的「AI計算平台AI-Stack」可幫助企業、醫療院所、金融產業、一般製造業、半導體業者、教育機構、政府研發單位等有志於發展AI的組織建構「自建」或「本地+雲端」AI雲平台，讓研發人員、AI工程師、教授、學生們專注進行學習與專業開發。
數位無限與GRAID Technology聯手打造新一代AI-in-a-box產品
看好AI需求的發展，數位無限軟體與新創公司GRAID Technology聯手打造新一代的AI-in-a-box產品。數
AI-Stack 讓你能夠快速提供GPU資源進行AI開發課程教學
今年在教育界提供AI課程是很熱門的一件事情，從國中小、高中到大學都在積極採購軟硬體建設具有特色的AI電腦教室，然而，要採購哪個牌子的伺服器以及哪種等級的GPU卡，還要找到可以產生自服務的軟體以有效管理這些硬體，便是一門學問。
成功大學啟用數位無限 AI-Stack 平台，帶動 AI 研究量能完美躍升
綜觀各個大專院校的 AI 發展進程，國立成功大學展現的雄心壯志，堪稱相對顯著。成功大學計算機與網路中心主任詹寶珠說，2015 年蘇慧貞校長上任後，便將 AI 列為主要推動項目，要求全力發展 AI 跨領域應用與研究；後續舉凡承接科技部計畫投入 AI 生技醫療創新研究、與臺南市政府合作計算登革熱病媒蚊熱區、與產業界合作打造智慧防疫手環、首創將 AI 運用至校園安全作業…等等，在在彰顯其旺盛企圖心。
數位無限軟體 AI-Stack，1分鐘內急速產生 AI 開發環境
隨著愈來愈多科研機構投入人工智慧（AI）研究，使 GPU 普及率節節攀升，只因 GPU 最能支撐 AI 訓練所需之龐大算力。但相較於 x86 架構，GPU 資源管理工具相對欠缺，以致資源分配與使用情況不透明，難免讓不少機構對投資效益漸感質疑，因而放緩資源擴充步調，長此以往不利於 AI 發展。