數位無限軟體 AI-Stack，1分鐘內急速產生 AI 開發環境
隨著愈來愈多科研機構投入人工智慧（AI）研究，使 GPU 普及率節節攀升，只因 GPU 最能支撐 AI 訓練所需之龐大算力。但相較於 x86 架構，GPU 資源管理工具相對欠缺，以致資源分配與使用情況不透明，難免讓不少機構對投資效益漸感質疑，因而放緩資源擴充步調，長此以往不利於 AI 發展。
隨著愈來愈多科研機構投入人工智慧（AI）研究，使 GPU 普及率節節攀升，只因 GPU 最能支撐 AI 訓練所需之龐大算力。但相較於 x86 架構，GPU 資源管理工具相對欠缺，以致資源分配與使用情況不透明，難免讓不少機構對投資效益漸感質疑，因而放緩資源擴充步調，長此以往不利於 AI 發展。