【醫學AI】如何運用 NVIDIA Clara，創造最快基因定序世界紀錄
近日史丹佛大學導入 NVIDIA Clara ，已經能將原本甚至需要幾周的定序過程，縮短到幾小時，不但提升臨床效率和醫院實力，也能加速挽救生命。
【NVIDIA 快報】AI逐漸趨向全能，從互動式商店到生物醫療研究、強化資訊安全、解決企業問題，人工智能無所不在
NVIDIA宣布攜手Broad Institute(由麻省理工學院及哈佛大學共同成立的學術機構 )，為 Terra 雲端平台提供人工智慧和加速工具，這會加快海量醫療資料的分析速度。Terra 雲端平台是一個學術研究平台，使用者超過25,000名，用戶包括學術界的生物醫學研究人員、新創公司及大型製藥公司。此次合作結合了AI與生物醫學兩大領域，相信將會為研究帶來重大突破。
【NVIDIA 月報】量子電腦、元宇宙、MLPerf 新發展
隨著2022年上半年進入尾聲，各產業無不積極布局接下來第三季與第四季的計畫，身為NVIDIA解決方案夥伴的數位無限，推出【NVIDIA月報】專欄，於每個月底整理當月份NVIDIA重大發展，讓產業先進、科技小白、社會大眾能夠了解並掌握最新的科技趨勢，跟上 AI 世代龍頭的最新腳步，走在時代的浪潮上，以下就讓我們回顧2022年6月的新聞吧！
【醫療AI】MONAI ：用於醫療研究的開放原始碼人工智慧框架
隨著高效能運算(HPC)的平均成本大幅下降，混合雲的應用也逐漸普遍，人工智慧協助醫療人員改善臨床醫療，已經是相當普遍的現象。其中協助判讀 X 光、超音波、核磁共振等醫療影像是人工智慧最拿手的領域之一。
NVIDIA Modulus：運用人工智慧，建立準確的數位孿生
在現代工業領域中，如果想要快速地進行轉型，有三個相當重要的因素。第一是採用工業 4.0 的思維，並將此思維融入作業流程與設計原則中；第二是採用高度自動化、無人化的智慧工廠；第三就是建立新世代的數位孿生(Digital Twin) 系統。這三點是近年來在工業領域最重要的未來發展。
NVIDIA 語音人工智慧 Riva 2.0 又有哪些創新？
NVIDIA 在 2022 年的 GTC 宣佈推出 NVIDIA Riva SDK 2.0 版本，提供全球的開發人員將預先完成訓練的深度學習語音模型和軟體工具，輕鬆地放在各種情境，建立具互動性的對話式人工智慧 (AI) 服務。
2022 NVIDIA GTC 春季人工智慧大會精彩回顧
在疫情局勢逐漸走向開放之際，地表上最重要的 AI 盛會終於又回到聖荷西的 McEnery 會議中心舉行。NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳終於在GTC 22春季展開幕演說中，帶來 NVIDIA 更多技術上的革新。
NVIDIA FLARE 與聯合學習 Federated Learning
我們都知道，為了要增加人工智慧演算法的精確度，餵養大量的資料，訓練演算法或是驗證結果是相當重要的過程。但有時候各組織考量到隱私權，無法自由地共享資料，變成每個人手上的資料都太小，無法訓練出有效的通用模型。我們要怎麼做才能兼顧個人資料的隱私，又能相互合作訓練出所需要的人工智慧模型呢？
GTC 2022 ：將發表全新運算架構「Hopper」
NVIDIA 非常重視這項春季聚會，因此 NVIDIA CTO Macheal Kagan、研發高級副總裁兼首席科學家 Bill Dally、機器學習總監 Anima Anandkumar、副總裁兼加速計算首席總監Ian Buck、醫療健康副總裁Kimberly Powell等一級主管也都會發表主題演講。
【醫學AI】如何運用 NVIDIA Clara，創造最快基因定序世界紀錄
近日史丹佛大學導入 NVIDIA Clara ，已經能將原本甚至需要幾周的定序過程，縮短到幾小時，不但提升臨床效率和醫院實力，也能加速挽救生命。
邊緣運算是甚麼？邊緣運算結合 AI 的未來應用
邊緣運算(Edge Computing)是一種網路運算架構，運算過程盡可能靠近產出資料的地方，既能取得雲端運算的優點，也能減少網路造成的延遲和頻寬使用。
【專訪】政治大學資訊學院院長暨電子計算機中心主任胡毓忠
因應創新科技快速湧現，成為產業創新的重要動能。政治大學成立資訊學院，在現有資訊專業技術基礎之上，培養資訊技術與跨域專業知識相輔相成的跨域人才。
人工智慧平台 NVIDIA Clara Holoscan 將如何改變醫療健康產業？
人工智慧和機器學習正在改變醫療健康產業提供服務的方式。醫院與診所每天透過病歷、醫學影像、人口資料、保險理賠資料以及臨床檢驗資料等方式了解患者的同時，也加深對疾病的瞭解，更能累積龐大的資料庫，在公共衛生的層級，提前進行預警。
數位無限晉升NVIDIA解決方案顧問夥伴 積極佈建AI-Stack生態系統
數位無限軟體股份有限公司(InfinitiesSoft)正式加入NVIDIA合作夥伴網路(NVIDIA Partner Network，NPN)，成為台灣第一家NVIDIA解決方案顧問。
登入 Metaverse 時代！
2020年開始，元宇宙 (Metaverse) 這個名詞開始佔據了許多高階玩家的關注。但如果你看過電影「一級玩家」，你一定對 Metaverse 的概念並不陌生。
成功案例：CIO Taiwan【專訪】明志科技大學 人工智慧暨資料科學研究中心 主任鄒慶士
明志科大 AI&DS 中心的發展方向，除透過產學合作計畫與台塑集團深入合作，也會協助其他有資料分析與建模需求的企業進行研究。
你的人工智慧醫生：Nvidia Clara
你可曾想過，當你推開診所的大門，待在診間裡的不再只有醫師與護理師，還有專用於醫療的人工智慧醫生嗎？你可知道，人工智慧已經不再是遙不可及的目標，如今的現代醫療已經進入人工智慧世代，智慧醫院和雲端運算會是未來醫療最核心的技術之一，被醫療體系寄予厚望。
人工智慧也會比奧運？
人工智慧在這次東京奧運中有了許多突破性的運用，中華隊與各國團隊都積極運用 AI 與 AIoT來協助運動選手加強訓練、監測比賽甚至進行策略制定。2017 年之後，AI 開始從西洋棋、圍棋等以策略對決為主的比賽，走向運動賽事，進入運動科學的範疇。
數位無限AI-Stack領先推出一鍵分割/還原NVIDIA MIG
最新的NVIDIA GPU伺服器NVIDIA DGX A100與GPU工作站NVIDIA DGX Station A100、以及NVIDIA GPU A100與NVIDIA GPU A30有一項特別的功能【NVIDIA多執行個體GPU】，也就是俗稱的「MIG」 (Multi-Instance GPU)，NVIDIA Ampere架構中的MIG模式可以在A100 GPU上同時並行七個作業，也就是說可以讓每個A100 GPU最多能分隔成七個執行個體。
AI-Stack人工智慧實驗平台 提升AI教學與實驗效率
數位無限AI-Stack人工智慧實驗平台提供了基於Docker容器集群技術開發的多人在線實驗環境。平台基於深度學習計算集群，支持主流深度學習框架，方便快速部署訓練環境，同時支持多人在線實驗，解決人工智慧實驗配置難度大、實驗入門難、缺乏實驗數據等難題，可用於深度學習模型訓練等教學、實戰應用。
數位無限與GRAID Technology聯手打造新一代AI-in-a-box產品
看好AI需求的發展，數位無限軟體與新創公司GRAID Technology聯手打造新一代的AI-in-a-box產品。數
數位無限AI PaaS產品AI-Stack提供NVIDIA GPU最佳算力效率
讓更多人更容易使用AI技術。數位無限致力於降低「導入人工智慧」這個過程的成本，讓更多客戶有機會、有能力進入到AI領域中。為滿足高速發展的人工智慧、高性能計算與資料中心市場，數位無限的「AI計算平台AI-Stack」可幫助企業、醫療院所、金融產業、一般製造業、半導體業者、教育機構、政府研發單位等有志於發展AI的組織建構「自建」或「本地+雲端」AI雲平台，讓研發人員、AI工程師、教授、學生們專注進行學習與專業開發。