Lately in September 2022, when asked about the pricing for graphics cards by Digital Trends, NVIDIA CEO Jensen Huang stated "Moore's Law is dead. The idea that the chip is going to go down in price is a story of the past".
Due to the booming of a high-tech era, companies have undergone significant changes in computing and communication platforms. One of the most crucial steps in adopting AI is to decide which deployment mode is the most suitable one when setting up the IT infrastructure for the business. Therefore, when it comes to choosing between cloud deployment and on-premises deployment, decision makers must put a lot of forethought and be strategical about it.
NVIDIA宣布攜手Broad Institute(由麻省理工學院及哈佛大學共同成立的學術機構 )，為 Terra 雲端平台提供人工智慧和加速工具，這會加快海量醫療資料的分析速度。Terra 雲端平台是一個學術研究平台，使用者超過25,000名，用戶包括學術界的生物醫學研究人員、新創公司及大型製藥公司。此次合作結合了AI與生物醫學兩大領域，相信將會為研究帶來重大突破。
Many organizations are turning to artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and deep learning (DL) to provide higher levels of value and increased accuracy from a broader range of data than ever before. They are looking to AI to provide the basis for the next generation of transformative business applications that span hundreds of use cases across a variety of industry verticals.
中冠與數位無限合作，藉由數位無限專業開發的AI-Stack Enterprise AI平台，除了能夠快速建模並可高效調配發揮GPU資源，對異質資料做存取調用，未來客戶還可以依照業務發展需要漸進加以擴展，不需重新部署，對企業資源運用有極大彈性和效益。數位無限AI-Stack亦結合中冠專業的管理系統整合設計能力及AI人才，雙方合作發揮各自領域極大化，最重要的是節省AI開發的資源與時間，這對新案源的爭取非常有競爭力。」
Written in Cool Vendors in Enterprise AI operationalization and Engineering (Gartner, 2021), half of the large enterprises will have implemented artificial intelligence (AI) orchestration platforms as enterprises are striving to become AI initiatives. The reported number shows that within only five years, the trend of adopting AI worldwide will go up by 40% compared to fewer than 10% in 2020.
隨著2022年上半年進入尾聲，各產業無不積極布局接下來第三季與第四季的計畫，身為NVIDIA解決方案夥伴的數位無限，推出【NVIDIA月報】專欄，於每個月底整理當月份NVIDIA重大發展，讓產業先進、科技小白、社會大眾能夠了解並掌握最新的科技趨勢，跟上 AI 世代龍頭的最新腳步，走在時代的浪潮上，以下就讓我們回顧2022年6月的新聞吧！
人工智慧 (Artificial Intelligence, AI)，為了理解人類而生。 AI 的運用範圍涵蓋各個領域，也成為各企業數位轉型的轉捩點。【AI Stack】在這個重要的時刻便不容置喙的扮演著重要角色，它像是一個工具箱搭載了AI所需的所有能力，透過開發者及其自主系統不斷增強實力，隨時準備好成為人類的第一副手！
在疫情局勢逐漸走向開放之際，地表上最重要的 AI 盛會終於又回到聖荷西的 McEnery 會議中心舉行。NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳終於在GTC 22春季展開幕演說中，帶來 NVIDIA 更多技術上的革新。
NVIDIA 非常重視這項春季聚會，因此 NVIDIA CTO Macheal Kagan、研發高級副總裁兼首席科學家 Bill Dally、機器學習總監 Anima Anandkumar、副總裁兼加速計算首席總監Ian Buck、醫療健康副總裁Kimberly Powell等一級主管也都會發表主題演講。
近日史丹佛大學導入 NVIDIA Clara ，已經能將原本甚至需要幾周的定序過程，縮短到幾小時，不但提升臨床效率和醫院實力，也能加速挽救生命。
因應創新科技快速湧現，成為產業創新的重要動能。政治大學成立資訊學院，在現有資訊專業技術基礎之上，培養資訊技術與跨域專業知識相輔相成的跨域人才。
數位無限軟體股份有限公司(InfinitiesSoft)正式加入NVIDIA合作夥伴網路(NVIDIA Partner Network，NPN)，成為台灣第一家NVIDIA解決方案顧問。
明志科大 AI&DS 中心的發展方向，除透過產學合作計畫與台塑集團深入合作，也會協助其他有資料分析與建模需求的企業進行研究。
為使讓工業進化升級，更多文化層面亦須AI來補足，AI是補足人類生活做不到的部分，專門提供AI開發部署平台、混合雲管理與邊緣運算平台的數位無限軟體股份有限公司，協助企業面臨數位轉型所帶來的挑戰和需求，穩站AI開發與佈署平台為台灣市佔率第一，亦是混合雲管理平台領導者。
數位無限（Infinities）三月完成A輪募資，在各項股權作業辦理完成後，正式對外宣佈這個好消息。本輪募資由臺灣頂級IT代理商零壹科技集團（股票代號：3029）領投、精準創業投資顧問公司跟投以及數位無限團隊加碼投資。
最新的NVIDIA GPU伺服器NVIDIA DGX A100與GPU工作站NVIDIA DGX Station A100、以及NVIDIA GPU A100與NVIDIA GPU A30有一項特別的功能【NVIDIA多執行個體GPU】，也就是俗稱的「MIG」 (Multi-Instance GPU)，NVIDIA Ampere架構中的MIG模式可以在A100 GPU上同時並行七個作業，也就是說可以讓每個A100 GPU最多能分隔成七個執行個體。
數位無限AI-Stack人工智慧實驗平台提供了基於Docker容器集群技術開發的多人在線實驗環境。平台基於深度學習計算集群，支持主流深度學習框架，方便快速部署訓練環境，同時支持多人在線實驗，解決人工智慧實驗配置難度大、實驗入門難、缺乏實驗數據等難題，可用於深度學習模型訓練等教學、實戰應用。
InfinitiesSoft Solutions Inc. is a software company with expertise in AI cloud platform and hybrid cloud management. If you are using GPU for developing AI models and applications, you can find our latest product AI-Stack useful. Our aim is to help our customers accelerate AI adoption today!
為了加速AI落地，減輕使用者進入門檻與降低管理者負擔，數位無限整合Kubernetes容器化技術基於自主研發專利Skyport技術開發了AI計算管理平台「AI-Stack」，可將單一GPU伺服器或伺服器叢集轉變為可控可管、可共享、可橫向擴容的機器學習運算環境資源池，為GPU運算資源帶來彈性、高效協作，與運作成本效益提升。
義大在去年（2020）新成立「智慧科技學院」，且繼「健康醫學密碼」後，再增設「智慧科技密碼」通識課程，十足展現推動跨域研發的決心。此外資訊工程系積極協助校方設立「AI 高效能運算實驗室」，佈建 NVIDIA 最新一代 AI 超級電腦系統 DGX A100，也一併引進數位無限軟體的 AI-Stack 機器學習／深度學習協作管理平台，讓珍貴的 AI 運算資源，公平合理分配給參與學術／產學研究專案的老師、博士生，及義大醫院或義大癌治療醫院的醫生。
看好AI需求的發展，數位無限軟體與新創公司GRAID Technology聯手打造新一代的AI-in-a-box產品。數
向來在教學上重視實務應用的國立臺北科技大學（以下簡稱『北科大』），不僅急欲強化校內 AI 教學與研究能量，亦順應「教育部優化技職院校實作環境計畫」、成立「北區技專校院AI School」，負責協助十餘所友校學生，培養參與未來AI產業的核心能力，所以必須備妥可觀的 AI 平台運算資源，滿足校內校外使用需求。
讓更多人更容易使用AI技術。數位無限致力於降低「導入人工智慧」這個過程的成本，讓更多客戶有機會、有能力進入到AI領域中。為滿足高速發展的人工智慧、高性能計算與資料中心市場，數位無限的「AI計算平台AI-Stack」可幫助企業、醫療院所、金融產業、一般製造業、半導體業者、教育機構、政府研發單位等有志於發展AI的組織建構「自建」或「本地+雲端」AI雲平台，讓研發人員、AI工程師、教授、學生們專注進行學習與專業開發。
綜觀各個大專院校的 AI 發展進程，國立成功大學展現的雄心壯志，堪稱相對顯著。成功大學計算機與網路中心主任詹寶珠說，2015 年蘇慧貞校長上任後，便將 AI 列為主要推動項目，要求全力發展 AI 跨領域應用與研究；後續舉凡承接科技部計畫投入 AI 生技醫療創新研究、與臺南市政府合作計算登革熱病媒蚊熱區、與產業界合作打造智慧防疫手環、首創將 AI 運用至校園安全作業…等等，在在彰顯其旺盛企圖心。
今年在教育界提供AI課程是很熱門的一件事情，從國中小、高中到大學都在積極採購軟硬體建設具有特色的AI電腦教室，然而，要採購哪個牌子的伺服器以及哪種等級的GPU卡，還要找到可以產生自服務的軟體以有效管理這些硬體，便是一門學問。
隨著愈來愈多科研機構投入人工智慧（AI）研究，使 GPU 普及率節節攀升，只因 GPU 最能支撐 AI 訓練所需之龐大算力。但相較於 x86 架構，GPU 資源管理工具相對欠缺，以致資源分配與使用情況不透明，難免讓不少機構對投資效益漸感質疑，因而放緩資源擴充步調，長此以往不利於 AI 發展。