數位無限軟體CloudFusion平台，憑藉多雲混合管理利基而聲勢躍起
眾所皆知，近三年因疫情影響，驅使企業加快數位轉型步伐，連帶對公有雲的接受度水漲船高，亦有越來越多企業將網站等對外服務搬遷上雲。但不可否認，除少數雲原生新創企業外，大多數公司的IT環境仍立足在混合雲架構，一部份資源在On-premise，另一部份在公有雲、且分散在不同雲平台；此外服務的載體亦不盡相同，有的是虛擬機，有的則是容器。
MOORE’S LAW IS DEAD AND AI STACK IS HERE TO HELP WITH YOUR AI ADOPTION JOURNEY
Lately in September 2022, when asked about the pricing for graphics cards by Digital Trends, NVIDIA CEO Jensen Huang stated "Moore's Law is dead. The idea that the chip is going to go down in price is a story of the past".
【無限列車】策略帶領公司往更好的未來邁進，數位無限營運長吳宣儀 Jen 博士:「時間應該浪費在美好的事物上」
營運長是一間公司是否能完整運作的關鍵，公司每天day-to-day的營運管理要怎麼掌握？針對未來的計畫需要做哪些決策？皆需要透過營運長與各部門相互合作、規劃並貫徹執行，才能使得公司年年達標、甚至超標卓越成長。因此，營運長可以說是整間公司的大腦。就像是列車的乘務長，在啟程前將一切準備打理好，好讓列車長能毫無顧慮的帶領大家前往目的地。
Deployment mode: Cloud vs. On-Premises. Which one is better for your business?
Due to the booming of a high-tech era, companies have undergone significant changes in computing and communication platforms. One of the most crucial steps in adopting AI is to decide which deployment mode is the most suitable one when setting up the IT infrastructure for the business. Therefore, when it comes to choosing between cloud deployment and on-premises deployment, decision makers must put a lot of forethought and be strategical about it.
【NVIDIA 快報】AI逐漸趨向全能，從互動式商店到生物醫療研究、強化資訊安全、解決企業問題，人工智能無所不在
NVIDIA宣布攜手Broad Institute(由麻省理工學院及哈佛大學共同成立的學術機構 )，為 Terra 雲端平台提供人工智慧和加速工具，這會加快海量醫療資料的分析速度。Terra 雲端平台是一個學術研究平台，使用者超過25,000名，用戶包括學術界的生物醫學研究人員、新創公司及大型製藥公司。此次合作結合了AI與生物醫學兩大領域，相信將會為研究帶來重大突破。
Infrastructure for the future AI: managing the GPU for the AI pipeline
Many organizations are turning to artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and deep learning (DL) to provide higher levels of value and increased accuracy from a broader range of data than ever before. They are looking to AI to provide the basis for the next generation of transformative business applications that span hundreds of use cases across a variety of industry verticals.
中冠資訊結合數位無限豐富Enterprise AI數位轉型客製化技術需求
中冠與數位無限合作，藉由數位無限專業開發的AI-Stack Enterprise AI平台，除了能夠快速建模並可高效調配發揮GPU資源，對異質資料做存取調用，未來客戶還可以依照業務發展需要漸進加以擴展，不需重新部署，對企業資源運用有極大彈性和效益。數位無限AI-Stack亦結合中冠專業的管理系統整合設計能力及AI人才，雙方合作發揮各自領域極大化，最重要的是節省AI開發的資源與時間，這對新案源的爭取非常有競爭力。」
【金融AI】數位審計：人工智慧正永久改變會計領域
金融會計領域是這幾年來受到數位化、雲端化和人工智慧影響最鉅大的行業之一。隨著數位化的工具改變了會計資訊的流動，金融從業人員和審計人員的工作模式也有了極大改變。使用資料科學的工具和人工智慧能夠大幅降低審計時的人為錯誤，也能將溝通失誤所產生的認知差異降到最低。
【產業趨勢】No-Code & Low-Code的崛起
對超自動化和IT現代化的需求已經增長，企業正在努力與這些趨勢接軌，但由於目前優秀的開發人員有限，缺乏專業技術資源的狀況下，許多IT項目進入"擱置"狀態。因此，營運效率持續低下，企業保持競爭優勢的關鍵因素受到影響。為了應對這些挑戰，無代碼（No-Code）及低代碼（Low-Code）工具正在崛起，作為比傳統開發流程更具有效率及效益的替代方案。
戴爾攜手數位無限，提供「數據+AI」整合智造平台
戴爾科技集團提供完善資料保護避風港，協助製造業免受勒索軟體的威脅，另提供按需付費的 APEX 方案，使企業能在低財務負擔下擘建智能自動化 AI 管理平台。
【醫療AI】 梅約診所如何用人工智慧發揮醫療的真正價值？
美國最具代表性的醫療院所梅約診所(Mayo Clinic)至今已成立超過150年，一直以卓越的醫療創新能力和開放精神聞名於世。對於醫療人工智慧領域，梅約診所也總是走在全球醫療機構的前沿。2020年，梅約診所成立了全新的數位醫療部門，聘用了 Rita Khan 成為第一任的數位長。兩年以來，已經核准了至少兩百件以上與醫療人工智慧相關的研究案，成為醫療公衛體系中對醫療人工智慧最積極的組織。
【聯邦學習101】聯邦學習的應用與挑戰
上一篇【聯邦學習101】文章中，我們發現到聯邦學習正在突破我們對機器學習的想像，透過介紹並拆解其概念，能夠更瞭解到聯邦學習可以保障用戶的隱私安全和其他連帶的好處。這次，讓我們來看在現實生活中聯邦學習會被應用到哪些領域，以及這項技術所隱藏的挑戰。
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