可處理數百萬字資料量的AI模型: Ring Attention
探索Ring Attention技術如何突破傳統AI模型的記憶體限制，實現高效處理數百萬字資料，為大規模視頻、語音和語言模型開創無限可能。AI未來展望令人期待。
【AI導入】快速導入AI 開發專案的三個重點
探索企業快速導入AI專案的三大關鍵步驟：明確目的、設立實際目標及確保充足訓練數據。選擇InfinitiesSoft作為您可靠的AI解決方案合作夥伴，共創成功的AI專案之路。
【AI訓練】加速AI訓練：從理論到實踐的指南
探索加速AI訓練的全面指南，從優化軟硬體到模型壓縮技術，剪枝與量化，以及後處理邏輯，助您在保持辨識準確性的同時，大幅提升AI模型的訓練和推理速度。獲取更多實用技巧。
【AI開發】AI開發的新視野：從視覺辨識到全面優化
AI開發從視覺辨識至全面優化的探索。透過質量數據收集、精確的數據清理、靈活的架構設計、定制的深度學習算法、經驗豐富的後辨識邏輯處理及有效的輸出機制，推動AI技術向前。
【生活AI】AI正在融入我們的生活
從智能手機的語音助手到家庭中的智能設備，再到工作場所的自動化流程，AI正以各種形式出現在我們的生活中。在這篇文章中，我們將探討AI如何影響我們的日常生活，並以InfinitiesSoft、Meta和Microsoft為例，看看這些科技巨頭是如何推動AI技術的普及和應用。
【醫學AI】如何運用 NVIDIA Clara，創造最快基因定序世界紀錄
近日史丹佛大學導入 NVIDIA Clara ，已經能將原本甚至需要幾周的定序過程，縮短到幾小時，不但提升臨床效率和醫院實力，也能加速挽救生命。
數位無限軟體CloudFusion平台，憑藉多雲混合管理利基而聲勢躍起
眾所皆知，近三年因疫情影響，驅使企業加快數位轉型步伐，連帶對公有雲的接受度水漲船高，亦有越來越多企業將網站等對外服務搬遷上雲。但不可否認，除少數雲原生新創企業外，大多數公司的IT環境仍立足在混合雲架構，一部份資源在On-premise，另一部份在公有雲、且分散在不同雲平台；此外服務的載體亦不盡相同，有的是虛擬機，有的則是容器。
MOORE’S LAW IS DEAD AND AI STACK IS HERE TO HELP WITH YOUR AI ADOPTION JOURNEY
Lately in September 2022, when asked about the pricing for graphics cards by Digital Trends, NVIDIA CEO Jensen Huang stated "Moore's Law is dead. The idea that the chip is going to go down in price is a story of the past".
【無限列車】策略帶領公司往更好的未來邁進，數位無限營運長吳宣儀 Jen 博士:「時間應該浪費在美好的事物上」
營運長是一間公司是否能完整運作的關鍵，公司每天day-to-day的營運管理要怎麼掌握？針對未來的計畫需要做哪些決策？皆需要透過營運長與各部門相互合作、規劃並貫徹執行，才能使得公司年年達標、甚至超標卓越成長。因此，營運長可以說是整間公司的大腦。就像是列車的乘務長，在啟程前將一切準備打理好，好讓列車長能毫無顧慮的帶領大家前往目的地。
Deployment mode: Cloud vs. On-Premises. Which one is better for your business?
Due to the booming of a high-tech era, companies have undergone significant changes in computing and communication platforms. One of the most crucial steps in adopting AI is to decide which deployment mode is the most suitable one when setting up the IT infrastructure for the business. Therefore, when it comes to choosing between cloud deployment and on-premises deployment, decision makers must put a lot of forethought and be strategical about it.
【NVIDIA 快報】AI逐漸趨向全能，從互動式商店到生物醫療研究、強化資訊安全、解決企業問題，人工智能無所不在
NVIDIA宣布攜手Broad Institute(由麻省理工學院及哈佛大學共同成立的學術機構 )，為 Terra 雲端平台提供人工智慧和加速工具，這會加快海量醫療資料的分析速度。Terra 雲端平台是一個學術研究平台，使用者超過25,000名，用戶包括學術界的生物醫學研究人員、新創公司及大型製藥公司。此次合作結合了AI與生物醫學兩大領域，相信將會為研究帶來重大突破。
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