AI-Stack：企業AI開發與管理的全方位解決方案
AI Stack是InfinitiesSoft開發的全方位AI開發與管理平台,幫助企業簡化AI項目管理,優化資源配置,提升團隊協作效率。它提供資源管理、任務調度、權限控制等核心功能,廣泛應用於企業AI研發和學術研究。中鋼和奇景等企業通過導入AI Stack,顯著提升了AI模型開發效率。
Infinities-在infinix發佈的所有文章
Infini-attention是什麼? :突破語言模型對話極限的革命性技術
Google推出革命性的Infini-attention技術,賦予大型語言模型在對話中靈活利用大量上下文信息的能力。這項創新通過優化信息處理、壓縮記憶生成和存儲機制,使AI能夠提供更準確、連貫、創造性的回應。Infini-attention有望開啟更自然、智能的人機交互體驗,同時也帶來了在平衡上下文規模方面的新思考。
RAG 2.0 是什麼？
這篇文章詳細介紹了 Contextual AI 提出的 RAG 2.0 方法,通過端到端優化語言模型和檢索器,克服了傳統 RAG 系統的局限性。文章分析了 RAG 2.0 在各種基準測試和實際應用中的卓越表現,並與長上下文窗口模型進行了比較,展現出 RAG 2.0 在精度和計算效率方面的優勢。RAG 2.0 有望在企業應用中得到廣泛應用,為人工智慧技術的發展注入新的動力。
Claude - 性能超越GPT-4的AI助手
探索Claude - Anthropic公司的AI新星,在知識、語言、分析等方面展現驚人實力,甚至超越ChatGPT-4!企業導入AI首選InfinitiesSoft,量身定制解決方案,加速數位轉型創新之路。
Sora是什麼：OpenAI革命性的影片AI模型
Sora是OpenAI最新推出的AI模型，它能根據文字指令創造出真實和富有想像力的場景。這個模型展現了令人印象深刻的能力，特別是在將文字內容轉換成視頻方面。目前已經有一些非常出色的例子，而且預計今年晚些時候可能會出現第一部完全由AI製作的長篇電影。
探索Mixtral 8x7B AI模型的強大力量
深入探索Mixtral 8x7B：開源AI技術的強大突破" - 這篇文章全面剖析了開源的Mixtral 8x7B模型，展示了其與ChatGPT相媲美的強大性能。從技術特徵、創新應用到AI領域的影響，本文詳細解釋了這款模型如何在保持開放性的同時，提供高效能和精準度，開啟AI技術新篇章並為未來發展奠定基石。
什麼是RAG：檢索增強生成AI技術
探索檢索增強生成（RAG）技術如何革新AI，提升準確性與可靠性。深入了解RAG的應用、運作機制及其對各行業的影響。InfinitiesSoft引領科技未來，現提供免費評估，助您把握AI商機。
生成式AI對市場的影響
探索台灣如何透過生成式AI技術引領ICT產業革新，以及這股技術趨勢如何在2024年之際，推動本土發展並對全球市場造成深遠的影響。從企業轉型、個人裝置的革新，到網絡安全的新策略，以及對雲端經濟和環境負責任的商業實踐，台灣正迅速成為全球科技舞台上的一顆閃耀新星。
了解特徵儲存：高效率機器學習的關鍵
探索特徵儲存庫如何在機器學習中扮演關鍵角色。我們深入分析特徵儲存庫的定義、優勢以及在Databricks、Hopsworks和Snowflake等平台的實際應用，提供台灣的企業與數據科學家前瞻性的洞見。
【AI開發】AI開發的新視野：從視覺辨識到全面優化
AI開發從視覺辨識至全面優化的探索。透過質量數據收集、精確的數據清理、靈活的架構設計、定制的深度學習算法、經驗豐富的後辨識邏輯處理及有效的輸出機制，推動AI技術向前。
【AI訓練】加速AI訓練：從理論到實踐的指南
探索加速AI訓練的全面指南，從優化軟硬體到模型壓縮技術，剪枝與量化，以及後處理邏輯，助您在保持辨識準確性的同時，大幅提升AI模型的訓練和推理速度。獲取更多實用技巧。
【AI導入】快速導入AI 開發專案的三個重點
探索企業快速導入AI專案的三大關鍵步驟：明確目的、設立實際目標及確保充足訓練數據。選擇InfinitiesSoft作為您可靠的AI解決方案合作夥伴，共創成功的AI專案之路。
可處理數百萬字資料量的AI模型: Ring Attention
探索Ring Attention技術如何突破傳統AI模型的記憶體限制，實現高效處理數百萬字資料，為大規模視頻、語音和語言模型開創無限可能。AI未來展望令人期待。
【生活AI】AI正在融入我們的生活
從智能手機的語音助手到家庭中的智能設備，再到工作場所的自動化流程，AI正以各種形式出現在我們的生活中。在這篇文章中，我們將探討AI如何影響我們的日常生活，並以InfinitiesSoft、Meta和Microsoft為例，看看這些科技巨頭是如何推動AI技術的普及和應用。
【醫學AI】如何運用 NVIDIA Clara，創造最快基因定序世界紀錄
近日史丹佛大學導入 NVIDIA Clara ，已經能將原本甚至需要幾周的定序過程，縮短到幾小時，不但提升臨床效率和醫院實力，也能加速挽救生命。
數位無限軟體CloudFusion平台，憑藉多雲混合管理利基而聲勢躍起
眾所皆知，近三年因疫情影響，驅使企業加快數位轉型步伐，連帶對公有雲的接受度水漲船高，亦有越來越多企業將網站等對外服務搬遷上雲。但不可否認，除少數雲原生新創企業外，大多數公司的IT環境仍立足在混合雲架構，一部份資源在On-premise，另一部份在公有雲、且分散在不同雲平台；此外服務的載體亦不盡相同，有的是虛擬機，有的則是容器。
MOORE’S LAW IS DEAD AND AI STACK IS HERE TO HELP WITH YOUR AI ADOPTION JOURNEY
Lately in September 2022, when asked about the pricing for graphics cards by Digital Trends, NVIDIA CEO Jensen Huang stated "Moore's Law is dead. The idea that the chip is going to go down in price is a story of the past".
【無限列車】策略帶領公司往更好的未來邁進，數位無限營運長吳宣儀 Jen 博士:「時間應該浪費在美好的事物上」
營運長是一間公司是否能完整運作的關鍵，公司每天day-to-day的營運管理要怎麼掌握？針對未來的計畫需要做哪些決策？皆需要透過營運長與各部門相互合作、規劃並貫徹執行，才能使得公司年年達標、甚至超標卓越成長。因此，營運長可以說是整間公司的大腦。就像是列車的乘務長，在啟程前將一切準備打理好，好讓列車長能毫無顧慮的帶領大家前往目的地。
Deployment mode: Cloud vs. On-Premises. Which one is better for your business?
Due to the booming of a high-tech era, companies have undergone significant changes in computing and communication platforms. One of the most crucial steps in adopting AI is to decide which deployment mode is the most suitable one when setting up the IT infrastructure for the business. Therefore, when it comes to choosing between cloud deployment and on-premises deployment, decision makers must put a lot of forethought and be strategical about it.
【NVIDIA 快報】AI逐漸趨向全能，從互動式商店到生物醫療研究、強化資訊安全、解決企業問題，人工智能無所不在
NVIDIA宣布攜手Broad Institute(由麻省理工學院及哈佛大學共同成立的學術機構 )，為 Terra 雲端平台提供人工智慧和加速工具，這會加快海量醫療資料的分析速度。Terra 雲端平台是一個學術研究平台，使用者超過25,000名，用戶包括學術界的生物醫學研究人員、新創公司及大型製藥公司。此次合作結合了AI與生物醫學兩大領域，相信將會為研究帶來重大突破。
Infrastructure for the future AI: managing the GPU for the AI pipeline
Many organizations are turning to artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and deep learning (DL) to provide higher levels of value and increased accuracy from a broader range of data than ever before. They are looking to AI to provide the basis for the next generation of transformative business applications that span hundreds of use cases across a variety of industry verticals.