你的人工智慧醫生：Nvidia Clara

人工智慧與雲端運算，已經是次世代醫療的技術核心

你可曾想過，當你推開診所的大門，待在診間裡的不再只有醫師與護理師，還有專用於醫療的人工智慧醫生嗎？你可知道，人工智慧已經不再是遙不可及的目標，如今的現代醫療已經進入人工智慧世代，智慧醫院和雲端運算會是未來醫療最核心的技術之一，被醫療體系寄予厚望。

醫療產業每天都需要做大量檢查和判斷，能夠透過大量數據，自行累積經驗與修正，找出最佳解法的人工智慧，最適合用在醫療產業。目前對人工智慧領域最具野心的 Nvidia 便開發了專用於醫療產業的 Nvidia Clara 人工智慧平台，將生醫產業最常用到的人工智慧技術送上雲端。醫療院所不一定需要擁有超高運算力的伺服器，也能將醫療級人工智慧靈活地運用在醫療現場。

Nvidia Clara 發表以來，目前已經擴大成為五大分支：

• Clara Imaging：提供事先訓練好的模型，加速影像資料註記，多用於醫療影像判讀。
• Clara Parabricks® ：提供企業使用的基因定序軟體，增加基因體研究的效率。
• Clara Guardian：以 AI 分析影像與對話式 AI，簡化智慧醫院管理。
• Clara AGX™：可以為手術裝置、顯微鏡等醫療設備，加上即時人工智慧。
• Clara Discovery：用來加速藥物開發速度，支援基因體、顯微技術與臨床影像等研究。

AI 已經實際在醫療現場，協助醫師判讀眾多的醫療影像。

除了雲端平台，Nvidia 也在 2021 年發表了專用於生醫研究的超級電腦「Cambridge-1」 (劍橋一號) ，與阿斯特捷利康 (AstraZeneca，也就是生產 AZ 疫苗的藥廠)、葛蘭素史克 (GSK)、蓋伊和聖托馬斯國民保健信託基金會 (Guy’s and St Thomas’ NHS Foundation Trust)、倫敦國王學院 (King’s College London) 與 Oxford Nanopore 共同合作專案，以更深入了解失智症等腦部疾病、運用 AI 尋找可能的藥物分子，提升搜尋基因變異的精準度等等。

AI-Stack 讓你能快速應用醫療級人工智慧 Nvidia Clara，加速醫學研究

你也想運用 Nvidia Clara 加速你的研究，卻沒有時間研究複雜的介面嗎？所幸目前已經可以利用 AI-STACK 的服務，透過簡單易懂的操作介面，輕鬆上手，讓你更專注在醫學研究與臨床事務，而不是學習各種複雜的功能上。接下來就以「AI-STACK」的服務作為示範，教你如何設定 GPU ，將 GPU 利用率最佳化，有效率地使用 Nvidia Clara 。

A100 多執行個體GPU未切割狀態顯示畫面

1. 點選「機器學習服務」下的「GPU 節點」，選擇 MIG 「設置」

MIG的全名是「多執行個體 GPU」，這項功能能夠增加每一個Nvidia A100 Tensor 核心 GPU 的效能和價值。MIG 可以將每個 A100 GPU 最多分割成如圖中所示，七個獨立的執行個體。

AI-Stack圖像介面顯示NVIDIA MIG切割原則，以選取方式簡單自動化設定切割數量。

A100 多執行個體GPU已切割顯示畫面

2. 你可以針對每一個個體進行獨立的設定，並個別搭配高頻寬記憶體與運算核心。透過「AI-STACK」進行設定，設定後自動生效，直覺且方便。

3. 點選左方選單的 MLS 規格，就能對個別的 GPU 進行設定。目前在「AI-STACK」中，畫面右側就可以設定 「GPU 型號 」、「CPU 核心數」、「記憶體」等常用參數，不需要在許多畫面之間切換。

4. 點選「MLS樣板」就可以在這裡設定你所需要使用的服務。以圖為例，Clara 的服務已經內建有SSH的安全連線，與線上編譯器 JupyterLab，讓使用者可以安心地使用隱私要求較高的醫療資料。

5. AI-stack 特別開放了AIA 伺服器，所以你可以選擇使用線上的 JupyterLab 編譯器，也可以選擇使用電腦裡自己習慣的編譯器使用環境。

6. 恭喜！短短幾個步驟，你已經可以開始使用Clara的服務，很簡單吧！

你是正在研究智慧醫療的醫師或是科學家嗎？

還是你也想了解如何將人工智慧應用到臨床研究與論文的方式？

你也是正在尋找應用人工智慧解決方案的開發者嗎？想了解更多關於 AI 計算管理平台「AI-Stack」如何幫助你應用 Nvidia Clara 的細節，請參考官網：https://www.infinitiessoft.com/

Nvidia Clara 在智慧醫療管理的應用

參考連結：

1. NVIDIA CLARA for developers
2. 利用 NGC 上的 NVIDIA Clara Guardian 和 NVIDIA Fleet Command 實現智慧醫院.2021 年 06 月 30 日. NVIDIA DEVELOPER.