人工智慧平台 NVIDIA Clara Holoscan 將如何改變醫療健康產業？

人工智慧和機器學習正在改變醫療健康產業提供服務的方式。醫院與診所每天透過病歷、醫學影像、人口資料、保險理賠資料以及臨床檢驗資料等方式了解患者的同時，也加深對疾病的瞭解，更能累積龐大的資料庫，在公共衛生的層級，提前進行預警。人工智慧導入醫療產業已經不是遙不可及的未來趨勢，而是現今所有醫院都已經實際用在臨床、累積研究資料並發表論文的重要技術。

上個月落幕的 NVIDIA GTC 與北美放射學會年會 (RSNA) 中，NVIDIA 專攻醫療產業使用的人工智慧平台 Clara AI 除了原先針對醫療影像、藥物開發、醫院管理等功能外，又新增了 NVIDIA Clara Holoscan 平台，提供醫院和醫療人員一個具有擴充性的開放平台，能夠處理各種醫療設備的串流資料。

放射科醫師在 NVIDIA Clara Holoscan 平台上可以透過人工智慧自動辨識骨骼、內臟與血管

甚麼是 NVIDIA Clara Holoscan 平台？

NVIDIA Clara Holoscan 平台是 NVIDIA 專為醫療產業推出的，以影像分析為主的運算平台。在這個平台上，醫師或醫院的工程師能夠連接醫院的智慧醫療設備，可以減少操作影像時的延遲或是套用人工智慧模型，自動將影像上色、分類，減少誤判的機率。

NVIDIA Clara Holoscan 平台也能用於外科手術，即時判定組織邊界，減少誤判

NVIDIA Clara Holoscan 也支援 NVIDIA 認證的邊緣伺服器。針對中小型醫療院所或是行動手術室，也能依照需求的不同，調整需要的運算能力，平衡延遲、運算成本、設備佔有的空間、能源消耗和網路頻寬等方面的要求。

例如圖片中的例子，正是將具 AI 演算能力的小型伺服器安裝在手術室中的效果。目前已經能夠針對特定的手術，在手術過程中，由人工智慧即時清楚標明器械(橘色)、血管(紅色)、周邊組織(綠色)等區域，讓外科醫師能更專心於手術的目標。NVIDIA Clara 的人工智慧模型也能夠理解手術進程，適時地給予醫療人員協助做好術中管理，有效提升手術安全。

NVIDIA Clara Holoscan 能簡化醫院系統

NVIDIA Clara Holoscan 也跨平台支援各種主流手術機器人服務

隨著醫院設備越來越多工，智慧醫院的管理成本也越來越複雜。以手術機器人為例，如果沒有相互整合，無論是對醫院管理者，還是使用的醫療人員來說，很有可能會越來越複雜到無法管理的程度。擁有一個能夠廣泛支援主流醫療設備的影像平台是非常重要的。

NVIDIA Clara Holoscan 支援了 AJA Video Systems( 用於內視鏡和手術視覺化 )、KAYA Instruments (用於顯微鏡和科學影像儀器 )、us4us ( 用於超音波的解決方案 )，讓醫院的開發人員可以針對自己的使用習慣和患者特性，進行調整，提供更實用、方便的服務。

人工智慧不再遙不可及，三總、慈濟已經將人工智慧投入臨床服務

NVIDIA 與三軍總醫院等國際醫療機構共同打造 AI 資料庫，用於調整與執行 Federated Learning 演算法，成功利用 COVID-19 患者初次到急診室的第一張 X 光片，預測未來 24 小時與 72 小時的氧氣需求，以達到醫療資源分配最佳化，並將研究成果於今年 9 月發表於國際頂尖期刊「Nature Medicine」。花蓮慈濟醫院今年則與 NVIDIA 合作打造 AI Medical 智慧乳癌篩檢專案，利用 NVIDIA DGX A100 系統加速 AI 模型的優化速度，讓 AI 輔助醫師進行診斷，加速報告判讀流程。

醫療產業每天都會產出大量臨床資料，醫護人員也需要針對每一位患者的不同需求，給予量身訂做的建議與服務，人工智慧技術能夠讓電腦程式擺脫過去僵硬死板的回應模式，自己探索出人類一時之間無法觀察到的複雜模式，給予醫護人員更好的參考意見。有了人工智慧，患者、醫療人員和醫院都可以使用演算法，來協助他們更全面地考量各種情況，為做出更好的醫療決策。

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