![NVIDIA FLARE 與聯合學習 Federated Learning NVIDIA FLARE 與聯合學習 Federated Learning](https://infinix.sharkcdn.io/blog/thumb_500_35a7f83aba6414ffed39dd7818bf0b6a75821bea.jpg)
NVIDIA FLARE 與聯合學習 Federated Learning
我們都知道,為了要增加人工智慧演算法的精確度,餵養大量的資料,訓練演算法或是驗證結果是相當重要的過程。但有時候各組織考量到隱私權,無法自由地共享資料,變成每個人手上的資料都太小,無法訓練出有效的通用模型。我們要怎麼做才能兼顧個人資料的隱私,又能相互合作訓練出所需要的人工智慧模型呢?
我們都知道,為了要增加人工智慧演算法的精確度,餵養大量的資料,訓練演算法或是驗證結果是相當重要的過程。但有時候各組織考量到隱私權,無法自由地共享資料,變成每個人手上的資料都太小,無法訓練出有效的通用模型。我們要怎麼做才能兼顧個人資料的隱私,又能相互合作訓練出所需要的人工智慧模型呢?