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數位無限軟體 AI-Stack,1分鐘內急速產生 AI 開發環境
隨著愈來愈多科研機構投入人工智慧(AI)研究,使 GPU 普及率節節攀升,只因 GPU 最能支撐 AI 訓練所需之龐大算力。但相較於 x86 架構,GPU 資源管理工具相對欠缺,以致資源分配與使用情況不透明,難免讓不少機構對投資效益漸感質疑,因而放緩資源擴充步調,長此以往不利於 AI 發展。
隨著愈來愈多科研機構投入人工智慧(AI)研究,使 GPU 普及率節節攀升,只因 GPU 最能支撐 AI 訓練所需之龐大算力。但相較於 x86 架構,GPU 資源管理工具相對欠缺,以致資源分配與使用情況不透明,難免讓不少機構對投資效益漸感質疑,因而放緩資源擴充步調,長此以往不利於 AI 發展。