Apple 攜手 OpenAI,ChatGPT 即將登陸 iPhone
蘋果公司在WWDC上宣布與OpenAI合作,將ChatGPT整合到Siri和其他操作系統,推出名為Apple Intelligence的個性化AI系統。此舉引發了市場和專家的不同反應,特斯拉CEO Elon Musk更是直言不諱地表示擔憂。本文深入探討了Apple Intelligence的特點、與OpenAI合作的爭議、專家評論以及對產業的影響,展望蘋果在AI領域的未來發展。
Infinix-在infinix發佈的所有文章
AI機器學習訓練週期性工作自動化
AI-Stack平台的任務自動排程功能可自動化AI/ML的週期性工作,如模型重訓練、評估等。透過智能任務編排、靈活排程策略和可視化監控,提高效率、減少錯誤,助企業優化AI模型性能,專注業務創新。
自動執行批次AI機器學習訓練，開發資源效益最大化
Infinitix 的 AI-Stack 平台提供強大的任務管理功能,通過任務型容器、任務調度與批次執行、無人值守的自動化訓練等特性,幫助企業和研究機構自動化和優化 AI/ML 訓練流程,顯著提升開發效率和資源利用率,加速 AI 創新。
AI 最近一週的大小事 (5/27)
OpenAI 聲音模仿爭議、微軟推出 AI 筆電、AI 新創 Humane 陷入困境、印度 IT 產業擁抱生成式 AI。這週 AI 世界發生的大小事,反映了 AI 技術的快速發展和多元影響。InfinitiesSoft 持續關注 AI 動態,為企業提供量身定制的 AI 解決方案,助力業務創新。
1分鐘搞定AI機器學習開發環境建置
AI-Stack 是由 Infinitix 推出的一個全方位 AI/ML 開發與管理平台,旨在幫助企業和研究機構簡化 AI/ML 開發環境的建置和管理。通過 AI-Stack,數據科學家可以在 1 分鐘內快速建立預先配置好的開發環境,支持多種主流 ML 框架和工具,大大提高了 AI 專案的研發效率。
什麼是 ChatGPT 4o？OpenAI 的新一代多模態 AI 助手
ChatGPT 4o 是 OpenAI 推出的新一代多模態 AI 語言模型,支持文本、圖像、音頻和視頻輸入,提供個人助理、客戶服務、教育輔助等多領域應用。ChatGPT 4o 代表了 AI 技術的重要演進,為人們的工作和生活帶來更智能、更便捷的體驗。
AlphaFold 3: AI生物科學大躍進
AlphaFold 3是Google DeepMind開發的AI模型,能精準預測蛋白質、DNA、RNA等生物分子的三維結構和相互作用,在藥物研發、疾病診斷、基礎生物學研究等領域具有廣泛應用前景,有望開啟生命科學的新紀元。
AI人型機器人的發展：邁向智能與自主的未來
這篇文章是關於人工智能驅動下人型機器人的最新發展。文章深入探討了人型機器人在感知、交互、運動控制等方面的重大突破,展望了其在工業、服務等領域的廣闊應用前景,同時也就人型機器人可能帶來的倫理和安全風險提出了深度思考。文章指出,人型機器人代表了當前人工智能和機器人技術的最高水平,預示著人機協作與共融的美好未來,但其真正實現還需要在技術創新和人文關懷之間尋求平衡。
Meta Llama 3：開創大型語言模型的新時代
Meta Llama 3是Meta最新的開源大型語言模型,在技術、應用和開放性上都有重大突破。透過龐大數據訓練、強大推理能力、多元應用場景和安全工具,Llama 3開創了AI民主化的新時代。即使在台灣尚未正式推出,開發者也可以透過官網下載或第三方平台體驗。Llama 3將引領人工智慧走向更廣泛普及,造福人類生活。
AI-Stack：企業AI開發與管理的全方位解決方案
AI Stack是Infinitix開發的全方位AI開發與管理平台,幫助企業簡化AI項目管理,優化資源配置,提升團隊協作效率。它提供資源管理、任務調度、權限控制等核心功能,廣泛應用於企業AI研發和學術研究。中鋼和奇景等企業通過導入AI Stack,顯著提升了AI模型開發效率。
Infini-attention是什麼? :突破語言模型對話極限的革命性技術
Google推出革命性的Infini-attention技術,賦予大型語言模型在對話中靈活利用大量上下文信息的能力。這項創新通過優化信息處理、壓縮記憶生成和存儲機制,使AI能夠提供更準確、連貫、創造性的回應。Infini-attention有望開啟更自然、智能的人機交互體驗,同時也帶來了在平衡上下文規模方面的新思考。
RAG 2.0 是什麼？
這篇文章詳細介紹了 Contextual AI 提出的 RAG 2.0 方法,通過端到端優化語言模型和檢索器,克服了傳統 RAG 系統的局限性。文章分析了 RAG 2.0 在各種基準測試和實際應用中的卓越表現,並與長上下文窗口模型進行了比較,展現出 RAG 2.0 在精度和計算效率方面的優勢。RAG 2.0 有望在企業應用中得到廣泛應用,為人工智慧技術的發展注入新的動力。