【醫學AI】如何運用 NVIDIA Clara,創造最快基因定序世界紀錄
近日史丹佛大學導入 NVIDIA Clara ,已經能將原本甚至需要幾周的定序過程,縮短到幾小時,不但提升臨床效率和醫院實力,也能加速挽救生命。
近日史丹佛大學導入 NVIDIA Clara ,已經能將原本甚至需要幾周的定序過程,縮短到幾小時,不但提升臨床效率和醫院實力,也能加速挽救生命。
眾所皆知,近三年因疫情影響,驅使企業加快數位轉型步伐,連帶對公有雲的接受度水漲船高,亦有越來越多企業將網站等對外服務搬遷上雲。但不可否認,除少數雲原生新創企業外,大多數公司的IT環境仍立足在混合雲架構,一部份資源在On-premise,另一部份在公有雲、且分散在不同雲平台;此外服務的載體亦不盡相同,有的是虛擬機,有的則是容器。
NVIDIA宣布攜手Broad Institute(由麻省理工學院及哈佛大學共同成立的學術機構 ),為 Terra 雲端平台提供人工智慧和加速工具,這會加快海量醫療資料的分析速度。Terra 雲端平台是一個學術研究平台,使用者超過25,000名,用戶包括學術界的生物醫學研究人員、新創公司及大型製藥公司。此次合作結合了AI與生物醫學兩大領域,相信將會為研究帶來重大突破。
美國最具代表性的醫療院所梅約診所(Mayo Clinic)至今已成立超過150年,一直以卓越的醫療創新能力和開放精神聞名於世。對於醫療人工智慧領域,梅約診所也總是走在全球醫療機構的前沿。2020年,梅約診所成立了全新的數位醫療部門,聘用了 Rita Khan 成為第一任的數位長。兩年以來,已經核准了至少兩百件以上與醫療人工智慧相關的研究案,成為醫療公衛體系中對醫療人工智慧最積極的組織。
根據市場調查機構 Futuriom 的研究(2020 Futuriom MDN Survey),混合雲與多重雲已經成為全球趨勢,超過八成的受訪企業都已經採用混合雲的架構。不只是科技和醫療產業,對日益興盛的電子商務和零售服務業者,選擇適合企業的雲端服務,是讓企業更容易運用資料的必要工具。