AI人型機器人的發展：邁向智能與自主的未來
這篇文章是關於人工智能驅動下人型機器人的最新發展。文章深入探討了人型機器人在感知、交互、運動控制等方面的重大突破,展望了其在工業、服務等領域的廣闊應用前景,同時也就人型機器人可能帶來的倫理和安全風險提出了深度思考。文章指出,人型機器人代表了當前人工智能和機器人技術的最高水平,預示著人機協作與共融的美好未來,但其真正實現還需要在技術創新和人文關懷之間尋求平衡。
可處理數百萬字資料量的AI模型: Ring Attention
探索Ring Attention技術如何突破傳統AI模型的記憶體限制，實現高效處理數百萬字資料，為大規模視頻、語音和語言模型開創無限可能。AI未來展望令人期待。
【AI開發】AI開發的新視野：從視覺辨識到全面優化
AI開發從視覺辨識至全面優化的探索。透過質量數據收集、精確的數據清理、靈活的架構設計、定制的深度學習算法、經驗豐富的後辨識邏輯處理及有效的輸出機制，推動AI技術向前。
【醫學AI】如何運用 NVIDIA Clara，創造最快基因定序世界紀錄
近日史丹佛大學導入 NVIDIA Clara ，已經能將原本甚至需要幾周的定序過程，縮短到幾小時，不但提升臨床效率和醫院實力，也能加速挽救生命。
MOORE’S LAW IS DEAD AND AI STACK IS HERE TO HELP WITH YOUR AI ADOPTION JOURNEY
Lately in September 2022, when asked about the pricing for graphics cards by Digital Trends, NVIDIA CEO Jensen Huang stated "Moore's Law is dead. The idea that the chip is going to go down in price is a story of the past".
Deployment mode: Cloud vs. On-Premises. Which one is better for your business?
Due to the booming of a high-tech era, companies have undergone significant changes in computing and communication platforms. One of the most crucial steps in adopting AI is to decide which deployment mode is the most suitable one when setting up the IT infrastructure for the business. Therefore, when it comes to choosing between cloud deployment and on-premises deployment, decision makers must put a lot of forethought and be strategical about it.
【NVIDIA 快報】AI逐漸趨向全能，從互動式商店到生物醫療研究、強化資訊安全、解決企業問題，人工智能無所不在
NVIDIA宣布攜手Broad Institute(由麻省理工學院及哈佛大學共同成立的學術機構 )，為 Terra 雲端平台提供人工智慧和加速工具，這會加快海量醫療資料的分析速度。Terra 雲端平台是一個學術研究平台，使用者超過25,000名，用戶包括學術界的生物醫學研究人員、新創公司及大型製藥公司。此次合作結合了AI與生物醫學兩大領域，相信將會為研究帶來重大突破。
Infrastructure for the future AI: managing the GPU for the AI pipeline
Many organizations are turning to artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and deep learning (DL) to provide higher levels of value and increased accuracy from a broader range of data than ever before. They are looking to AI to provide the basis for the next generation of transformative business applications that span hundreds of use cases across a variety of industry verticals.
中冠資訊結合數位無限豐富Enterprise AI數位轉型客製化技術需求
中冠與數位無限合作，藉由數位無限專業開發的AI-Stack Enterprise AI平台，除了能夠快速建模並可高效調配發揮GPU資源，對異質資料做存取調用，未來客戶還可以依照業務發展需要漸進加以擴展，不需重新部署，對企業資源運用有極大彈性和效益。數位無限AI-Stack亦結合中冠專業的管理系統整合設計能力及AI人才，雙方合作發揮各自領域極大化，最重要的是節省AI開發的資源與時間，這對新案源的爭取非常有競爭力。」
【金融AI】數位審計：人工智慧正永久改變會計領域
金融會計領域是這幾年來受到數位化、雲端化和人工智慧影響最鉅大的行業之一。隨著數位化的工具改變了會計資訊的流動，金融從業人員和審計人員的工作模式也有了極大改變。使用資料科學的工具和人工智慧能夠大幅降低審計時的人為錯誤，也能將溝通失誤所產生的認知差異降到最低。
戴爾攜手數位無限，提供「數據+AI」整合智造平台
戴爾科技集團提供完善資料保護避風港，協助製造業免受勒索軟體的威脅，另提供按需付費的 APEX 方案，使企業能在低財務負擔下擘建智能自動化 AI 管理平台。
【醫療AI】 梅約診所如何用人工智慧發揮醫療的真正價值？
美國最具代表性的醫療院所梅約診所(Mayo Clinic)至今已成立超過150年，一直以卓越的醫療創新能力和開放精神聞名於世。對於醫療人工智慧領域，梅約診所也總是走在全球醫療機構的前沿。2020年，梅約診所成立了全新的數位醫療部門，聘用了 Rita Khan 成為第一任的數位長。兩年以來，已經核准了至少兩百件以上與醫療人工智慧相關的研究案，成為醫療公衛體系中對醫療人工智慧最積極的組織。
【聯邦學習101】聯邦學習的應用與挑戰
上一篇【聯邦學習101】文章中，我們發現到聯邦學習正在突破我們對機器學習的想像，透過介紹並拆解其概念，能夠更瞭解到聯邦學習可以保障用戶的隱私安全和其他連帶的好處。這次，讓我們來看在現實生活中聯邦學習會被應用到哪些領域，以及這項技術所隱藏的挑戰。
【產業趨勢】為什麼沉浸式技術需要AI
沉浸式技術如虛擬實境(VR)、擴增實境(AR)）和人工智慧(AI)在商業和社會中的影響越來越大，帶來的挑戰值得學術界和專業人士關注。2016年，一些科技巨頭在市場上推出了一系列的虛擬實境產品。在過去的幾年裡，我們經歷一場從行動運算(mobile computing)到身歷其境運算(immersive computing)的偉大革命 。
打入AI產業僅4年，數位無限如何吸引鴻海、IBM、Tutor ABC高層加入？
一間公司若能擁有優秀人才，相當於一支兵強馬壯的軍隊，但該用什麼理由說服、提出什麼誘因，才能打動最頂級的人才加入？
【金融AI】AI 如何為金融保險產業帶來破壞式創新？
隨著數位金融與微保險時代來臨，AI 已經為金融保險業帶來快速改變。從監管科技到法遵科技，金融保險業未來又將如何將手中的交易紀錄，轉換成獲利的重要資訊？
Demystifying the AI Infrastructure and AI Orchestration Platforms for Enterprises and Organization by AI-Stack
The global AI infrastructure market is projected to grow 27.5% from 2022 to 2027 in a CACR forecast.
【醫療AI】AI 在 COVID 疫情中扮演那些重要角色
疫情期間由於患者與醫療需求在短時間內大幅增加，醫院決策者意識到「自動化」、「雲端運算」與「數據決策」對醫療品質的影響，因此加速導入人工智慧的開發，提升人工智慧參與日常營運的範疇。
亦思科技與數位無限合作 打造數據資料即時精準分析
數位無限軟體營運長吳宣儀博士拜訪竹科夥伴亦思科技董事長暨數位金融發展中心執行長江孟峰博士，並與亦思討論未來要共同提供更完整的大數據及AI系統解決方案。