AI機器學習訓練週期性工作自動化
AI-Stack平台的任務自動排程功能可自動化AI/ML的週期性工作,如模型重訓練、評估等。透過智能任務編排、靈活排程策略和可視化監控,提高效率、減少錯誤,助企業優化AI模型性能,專注業務創新。
AI-Stack平台的任務自動排程功能可自動化AI/ML的週期性工作,如模型重訓練、評估等。透過智能任務編排、靈活排程策略和可視化監控,提高效率、減少錯誤,助企業優化AI模型性能,專注業務創新。
Infinitix 的 AI-Stack 平台提供強大的任務管理功能,通過任務型容器、任務調度與批次執行、無人值守的自動化訓練等特性,幫助企業和研究機構自動化和優化 AI/ML 訓練流程,顯著提升開發效率和資源利用率,加速 AI 創新。
AI-Stack 是由 Infinitix 推出的一個全方位 AI/ML 開發與管理平台,旨在幫助企業和研究機構簡化 AI/ML 開發環境的建置和管理。通過 AI-Stack,數據科學家可以在 1 分鐘內快速建立預先配置好的開發環境,支持多種主流 ML 框架和工具,大大提高了 AI 專案的研發效率。
AI Stack是Infinitix開發的全方位AI開發與管理平台,幫助企業簡化AI項目管理,優化資源配置,提升團隊協作效率。它提供資源管理、任務調度、權限控制等核心功能,廣泛應用於企業AI研發和學術研究。中鋼和奇景等企業通過導入AI Stack,顯著提升了AI模型開發效率。
眾所皆知,近三年因疫情影響,驅使企業加快數位轉型步伐,連帶對公有雲的接受度水漲船高,亦有越來越多企業將網站等對外服務搬遷上雲。但不可否認,除少數雲原生新創企業外,大多數公司的IT環境仍立足在混合雲架構,一部份資源在On-premise,另一部份在公有雲、且分散在不同雲平台;此外服務的載體亦不盡相同,有的是虛擬機,有的則是容器。
Lately in September 2022, when asked about the pricing for graphics cards by Digital Trends, NVIDIA CEO Jensen Huang stated "Moore's Law is dead. The idea that the chip is going to go down in price is a story of the past".
Due to the booming of a high-tech era, companies have undergone significant changes in computing and communication platforms. One of the most crucial steps in adopting AI is to decide which deployment mode is the most suitable one when setting up the IT infrastructure for the business. Therefore, when it comes to choosing between cloud deployment and on-premises deployment, decision makers must put a lot of forethought and be strategical about it.
Many organizations are turning to artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and deep learning (DL) to provide higher levels of value and increased accuracy from a broader range of data than ever before. They are looking to AI to provide the basis for the next generation of transformative business applications that span hundreds of use cases across a variety of industry verticals.
中冠與數位無限合作,藉由數位無限專業開發的AI-Stack Enterprise AI平台,除了能夠快速建模並可高效調配發揮GPU資源,對異質資料做存取調用,未來客戶還可以依照業務發展需要漸進加以擴展,不需重新部署,對企業資源運用有極大彈性和效益。數位無限AI-Stack亦結合中冠專業的管理系統整合設計能力及AI人才,雙方合作發揮各自領域極大化,最重要的是節省AI開發的資源與時間,這對新案源的爭取非常有競爭力。」
戴爾科技集團提供完善資料保護避風港,協助製造業免受勒索軟體的威脅,另提供按需付費的 APEX 方案,使企業能在低財務負擔下擘建智能自動化 AI 管理平台。
The global AI infrastructure market is projected to grow 27.5% from 2022 to 2027 in a CACR forecast.
Written in Cool Vendors in Enterprise AI operationalization and Engineering (Gartner, 2021), half of the large enterprises will have implemented artificial intelligence (AI) orchestration platforms as enterprises are striving to become AI initiatives. The reported number shows that within only five years, the trend of adopting AI worldwide will go up by 40% compared to fewer than 10% in 2020.
隨著5G、AI、邊緣運算、資安維護等技術日趨成熟,帶動元宇宙及數位創新應用快速多元發展,都需要高效的CPU與 GPU資源。其陽科技亦與數位無限軟體股份有限公司合作,結合其陽Edge AI Server與數位無限機器學習開發與營運管理平台-AI-Stack,為業者提供最佳化開發環境,協助產業創造更多應用價值。
數位無限軟體營運長吳宣儀博士拜訪竹科夥伴亦思科技董事長暨數位金融發展中心執行長江孟峰博士,並與亦思討論未來要共同提供更完整的大數據及AI系統解決方案。
InfinitiesSoft數位無限年度促銷方案來囉! 針對AI新手、AI科學家、AI實驗室設計的軟硬體套裝產品,內建AI開發必備小幫手AI-Stack機器學習開發與訓練平台,給你RTX3090的算力,無論你是想要增進GPU使用率、建構個人AI實驗環境或是強化實驗室的AI工作站,數位無限讓你一次滿足所有願望,使你的機器學習之路不再受限,即刻啟動模型開發與訓練!
20世紀中期,圖靈帶著人類窺探了未來的新可能。隨著科技越來越發達,人工智慧漸漸參與人們的生活並留下深刻的足跡。科技倫理和技術的交織下,21世紀的模仿遊戲也成為了社會發展的焦點。如何建立完善的AI Stack 及攜手AI面對世界的各種難題也成為現代科學家及開發者深入分析的議題。
人工智慧 (Artificial Intelligence, AI),為了理解人類而生。 AI 的運用範圍涵蓋各個領域,也成為各企業數位轉型的轉捩點。【AI Stack】在這個重要的時刻便不容置喙的扮演著重要角色,它像是一個工具箱搭載了AI所需的所有能力,透過開發者及其自主系統不斷增強實力,隨時準備好成為人類的第一副手!
因應創新科技快速湧現,成為產業創新的重要動能。政治大學成立資訊學院,在現有資訊專業技術基礎之上,培養資訊技術與跨域專業知識相輔相成的跨域人才。
在全球疫情影響之下,所有產業也因此加速轉型升級以因應未來世界,AI應用已在各行業高速展開。數位無限攜手科智企業為中小企業提供雲端影像AI模型建置平台及AI-Stack資源配置平台的軟硬體整合解決方案,以最少資源做出最高效益,達成企業目標。
數位無限軟體股份有限公司(InfinitiesSoft)正式加入NVIDIA合作夥伴網路(NVIDIA Partner Network,NPN),成為台灣第一家NVIDIA解決方案顧問。