【AI開發】AI開發的新視野：從視覺辨識到全面優化
AI開發從視覺辨識至全面優化的探索。透過質量數據收集、精確的數據清理、靈活的架構設計、定制的深度學習算法、經驗豐富的後辨識邏輯處理及有效的輸出機制，推動AI技術向前。
【AI訓練】加速AI訓練：從理論到實踐的指南
探索加速AI訓練的全面指南，從優化軟硬體到模型壓縮技術，剪枝與量化，以及後處理邏輯，助您在保持辨識準確性的同時，大幅提升AI模型的訓練和推理速度。獲取更多實用技巧。
可處理數百萬字資料量的AI模型: Ring Attention
探索Ring Attention技術如何突破傳統AI模型的記憶體限制，實現高效處理數百萬字資料，為大規模視頻、語音和語言模型開創無限可能。AI未來展望令人期待。
Infrastructure for the future AI: managing the GPU for the AI pipeline
Many organizations are turning to artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and deep learning (DL) to provide higher levels of value and increased accuracy from a broader range of data than ever before. They are looking to AI to provide the basis for the next generation of transformative business applications that span hundreds of use cases across a variety of industry verticals.
打入AI產業僅4年，數位無限如何吸引鴻海、IBM、Tutor ABC高層加入？
一間公司若能擁有優秀人才，相當於一支兵強馬壯的軍隊，但該用什麼理由說服、提出什麼誘因，才能打動最頂級的人才加入？
【產業趨勢】當AI出現偏見，人類該如何應對？
隨著AI越來越蓬勃發展，一股反省AI的影響、以及討論「人性化AI」的思潮也開始崛起，AI可能存在偏見，是研究人員最戒慎恐懼的問題之一。AI會有偏見嗎？那這個偏見是如何產生的呢？當偏見產生後，人類又該如何應對？
GTC 2022 ：將發表全新運算架構「Hopper」
NVIDIA 非常重視這項春季聚會，因此 NVIDIA CTO Macheal Kagan、研發高級副總裁兼首席科學家 Bill Dally、機器學習總監 Anima Anandkumar、副總裁兼加速計算首席總監Ian Buck、醫療健康副總裁Kimberly Powell等一級主管也都會發表主題演講。
【專訪】政治大學資訊學院院長暨電子計算機中心主任胡毓忠
因應創新科技快速湧現，成為產業創新的重要動能。政治大學成立資訊學院，在現有資訊專業技術基礎之上，培養資訊技術與跨域專業知識相輔相成的跨域人才。
AI-Stack人工智慧實驗平台 提升AI教學與實驗效率
數位無限AI-Stack人工智慧實驗平台提供了基於Docker容器集群技術開發的多人在線實驗環境。平台基於深度學習計算集群，支持主流深度學習框架，方便快速部署訓練環境，同時支持多人在線實驗，解決人工智慧實驗配置難度大、實驗入門難、缺乏實驗數據等難題，可用於深度學習模型訓練等教學、實戰應用。
數位無限AI-Stack帶你輕鬆走過MLOps
數位無限的AI計算平台「AI-Stack」是專為企業設計的MLOps解決方案，能夠協助你快速建置地端AI基礎建設，同時也支援三大公有雲的即時資源擴張需求。
義守大學借助 AI-Stack 管理 GPU 共用資源，加速推動 AI 醫學創新研究
義大在去年（2020）新成立「智慧科技學院」，且繼「健康醫學密碼」後，再增設「智慧科技密碼」通識課程，十足展現推動跨域研發的決心。此外資訊工程系積極協助校方設立「AI 高效能運算實驗室」，佈建 NVIDIA 最新一代 AI 超級電腦系統 DGX A100，也一併引進數位無限軟體的 AI-Stack 機器學習／深度學習協作管理平台，讓珍貴的 AI 運算資源，公平合理分配給參與學術／產學研究專案的老師、博士生，及義大醫院或義大癌治療醫院的醫生。
數位無限AI PaaS產品AI-Stack提供NVIDIA GPU最佳算力效率
讓更多人更容易使用AI技術。數位無限致力於降低「導入人工智慧」這個過程的成本，讓更多客戶有機會、有能力進入到AI領域中。為滿足高速發展的人工智慧、高性能計算與資料中心市場，數位無限的「AI計算平台AI-Stack」可幫助企業、醫療院所、金融產業、一般製造業、半導體業者、教育機構、政府研發單位等有志於發展AI的組織建構「自建」或「本地+雲端」AI雲平台，讓研發人員、AI工程師、教授、學生們專注進行學習與專業開發。