【醫學AI】如何運用 NVIDIA Clara，創造最快基因定序世界紀錄
近日史丹佛大學導入 NVIDIA Clara ，已經能將原本甚至需要幾周的定序過程，縮短到幾小時，不但提升臨床效率和醫院實力，也能加速挽救生命。
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數位無限軟體CloudFusion平台，憑藉多雲混合管理利基而聲勢躍起
眾所皆知，近三年因疫情影響，驅使企業加快數位轉型步伐，連帶對公有雲的接受度水漲船高，亦有越來越多企業將網站等對外服務搬遷上雲。但不可否認，除少數雲原生新創企業外，大多數公司的IT環境仍立足在混合雲架構，一部份資源在On-premise，另一部份在公有雲、且分散在不同雲平台；此外服務的載體亦不盡相同，有的是虛擬機，有的則是容器。
MOORE’S LAW IS DEAD AND AI STACK IS HERE TO HELP WITH YOUR AI ADOPTION JOURNEY
Lately in September 2022, when asked about the pricing for graphics cards by Digital Trends, NVIDIA CEO Jensen Huang stated "Moore's Law is dead. The idea that the chip is going to go down in price is a story of the past".
【無限列車】策略帶領公司往更好的未來邁進，數位無限營運長吳宣儀 Jen 博士:「時間應該浪費在美好的事物上」
營運長是一間公司是否能完整運作的關鍵，公司每天day-to-day的營運管理要怎麼掌握？針對未來的計畫需要做哪些決策？皆需要透過營運長與各部門相互合作、規劃並貫徹執行，才能使得公司年年達標、甚至超標卓越成長。因此，營運長可以說是整間公司的大腦。就像是列車的乘務長，在啟程前將一切準備打理好，好讓列車長能毫無顧慮的帶領大家前往目的地。
Deployment mode: Cloud vs. On-Premises. Which one is better for your business?
Due to the booming of a high-tech era, companies have undergone significant changes in computing and communication platforms. One of the most crucial steps in adopting AI is to decide which deployment mode is the most suitable one when setting up the IT infrastructure for the business. Therefore, when it comes to choosing between cloud deployment and on-premises deployment, decision makers must put a lot of forethought and be strategical about it.
【NVIDIA 快報】AI逐漸趨向全能，從互動式商店到生物醫療研究、強化資訊安全、解決企業問題，人工智能無所不在
NVIDIA宣布攜手Broad Institute(由麻省理工學院及哈佛大學共同成立的學術機構 )，為 Terra 雲端平台提供人工智慧和加速工具，這會加快海量醫療資料的分析速度。Terra 雲端平台是一個學術研究平台，使用者超過25,000名，用戶包括學術界的生物醫學研究人員、新創公司及大型製藥公司。此次合作結合了AI與生物醫學兩大領域，相信將會為研究帶來重大突破。
Infrastructure for the future AI: managing the GPU for the AI pipeline
Many organizations are turning to artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and deep learning (DL) to provide higher levels of value and increased accuracy from a broader range of data than ever before. They are looking to AI to provide the basis for the next generation of transformative business applications that span hundreds of use cases across a variety of industry verticals.
中冠資訊結合數位無限豐富Enterprise AI數位轉型客製化技術需求
中冠與數位無限合作，藉由數位無限專業開發的AI-Stack Enterprise AI平台，除了能夠快速建模並可高效調配發揮GPU資源，對異質資料做存取調用，未來客戶還可以依照業務發展需要漸進加以擴展，不需重新部署，對企業資源運用有極大彈性和效益。數位無限AI-Stack亦結合中冠專業的管理系統整合設計能力及AI人才，雙方合作發揮各自領域極大化，最重要的是節省AI開發的資源與時間，這對新案源的爭取非常有競爭力。」
【金融AI】數位審計：人工智慧正永久改變會計領域
金融會計領域是這幾年來受到數位化、雲端化和人工智慧影響最鉅大的行業之一。隨著數位化的工具改變了會計資訊的流動，金融從業人員和審計人員的工作模式也有了極大改變。使用資料科學的工具和人工智慧能夠大幅降低審計時的人為錯誤，也能將溝通失誤所產生的認知差異降到最低。
【產業趨勢】No-Code & Low-Code的崛起
對超自動化和IT現代化的需求已經增長，企業正在努力與這些趨勢接軌，但由於目前優秀的開發人員有限，缺乏專業技術資源的狀況下，許多IT項目進入"擱置"狀態。因此，營運效率持續低下，企業保持競爭優勢的關鍵因素受到影響。為了應對這些挑戰，無代碼（No-Code）及低代碼（Low-Code）工具正在崛起，作為比傳統開發流程更具有效率及效益的替代方案。
【醫療AI】 梅約診所如何用人工智慧發揮醫療的真正價值？
美國最具代表性的醫療院所梅約診所(Mayo Clinic)至今已成立超過150年，一直以卓越的醫療創新能力和開放精神聞名於世。對於醫療人工智慧領域，梅約診所也總是走在全球醫療機構的前沿。2020年，梅約診所成立了全新的數位醫療部門，聘用了 Rita Khan 成為第一任的數位長。兩年以來，已經核准了至少兩百件以上與醫療人工智慧相關的研究案，成為醫療公衛體系中對醫療人工智慧最積極的組織。
戴爾攜手數位無限，提供「數據+AI」整合智造平台
戴爾科技集團提供完善資料保護避風港，協助製造業免受勒索軟體的威脅，另提供按需付費的 APEX 方案，使企業能在低財務負擔下擘建智能自動化 AI 管理平台。
【聯邦學習101】聯邦學習的應用與挑戰
上一篇【聯邦學習101】文章中，我們發現到聯邦學習正在突破我們對機器學習的想像，透過介紹並拆解其概念，能夠更瞭解到聯邦學習可以保障用戶的隱私安全和其他連帶的好處。這次，讓我們來看在現實生活中聯邦學習會被應用到哪些領域，以及這項技術所隱藏的挑戰。
【無限列車】產品經理Jas-三人行必有我師焉，不斷學習迎向無限未來
隨著軟體業、科技業逐漸蓬勃發展，PM這項職業被很多人提起，也是很多人想轉職的目標。PM又分為「產品經理」、「專案經理」等等，今天無限列車邀請到了數位無限產品經理 Jas 曾于恬來跟大家分享PM的工作，想要成為PM需要什麼技能？產品經理的工作內容又是什麼？跟著Jas一起來揭曉吧！
【產業趨勢】為什麼沉浸式技術需要AI
沉浸式技術如虛擬實境(VR)、擴增實境(AR)）和人工智慧(AI)在商業和社會中的影響越來越大，帶來的挑戰值得學術界和專業人士關注。2016年，一些科技巨頭在市場上推出了一系列的虛擬實境產品。在過去的幾年裡，我們經歷一場從行動運算(mobile computing)到身歷其境運算(immersive computing)的偉大革命 。
【產業趨勢】AI能否擁有專利權？又是否該擁有專利權？
人類創造了機器人，機器人發展了智慧，人類剝奪了機器人的權利，人類和機器人展開戰爭解決他們的分歧…多年來，我們已經在許多科幻電影以及小說情節中看到無數次這個套路的故事上演，人們一直想知道這些類型的衝突在現實世界中會如何發展，現在我們知道了—一些AI專家最近考慮：基於人工智慧（AI）的應用之一是發明新產品和技術，因此，世界各地的專利局和法院現在正就AI是否可以成為專利發明人而給出決定及意見。
打入AI產業僅4年，數位無限如何吸引鴻海、IBM、Tutor ABC高層加入？
一間公司若能擁有優秀人才，相當於一支兵強馬壯的軍隊，但該用什麼理由說服、提出什麼誘因，才能打動最頂級的人才加入？
【金融AI】AI 如何為金融保險產業帶來破壞式創新？
隨著數位金融與微保險時代來臨，AI 已經為金融保險業帶來快速改變。從監管科技到法遵科技，金融保險業未來又將如何將手中的交易紀錄，轉換成獲利的重要資訊？
【無限列車】CEO陳文裕 - 軟體可以創造無限，用軟體改變世界，駛向無限未來
隨著現今創業風潮盛行，許多人都開始自己當老闆。當老闆很容易，但如何把老闆當好又是一門學問。好的領導者可以帶領團隊向正確的方向前進，觀察世界有名的成功企業家不難發現，除了產品技術外，成功的關鍵不外乎在於其領袖獨特的魅力以及出色的管理模式。今天我們邀請到數位無限執行長陳文裕，請他跟我們一起聊聊身為CEO的工作吧！
Demystifying the AI Infrastructure and AI Orchestration Platforms for Enterprises and Organization by AI-Stack
The global AI infrastructure market is projected to grow 27.5% from 2022 to 2027 in a CACR forecast.
【無限列車】售前規劃專案管理師Allen - 與客戶為友，交流中學習經驗，不論成敗先行動就對了！
售前規劃專案管理師和社會上所了解的project manager有著異曲同工之妙，這個職位主要是讓客戶在購買產品前能對自己面對的問題及產品所能提供的解決辦法有更深的理解，也就是所謂的pre-sale。今天我們邀請到了數位無限的售前規劃專案管理師Allen來和我們分享他在職涯中的經歷以及與客戶打交道的技巧！
AI-STACK — THE ULTIMATE TOOL FOR BUSINESSES TO CATCH UP WITH THE GLOBAL AI TREND
Written in Cool Vendors in Enterprise AI operationalization and Engineering (Gartner, 2021), half of the large enterprises will have implemented artificial intelligence (AI) orchestration platforms as enterprises are striving to become AI initiatives. The reported number shows that within only five years, the trend of adopting AI worldwide will go up by 40% compared to fewer than 10% in 2020.
【無限列車】業務經理Kayla - 不服輸的態度克服重重關卡，用引導的方式帶客戶認識需求。
業務的角色廣布各行各業，比起過去提供產品相關資訊的介紹人，現代的業務更著重於如何讓消費者認知自己的需求並引起其對於產品的興趣。許多成功的企業家例如鴻海創辦人郭台銘、蘋果創始人賈伯斯和香港首富李嘉誠都曾經從事業務工作，在他們成為成功企業家後也持續發酵個人魅力，讓世界為之著迷。今天我們也邀請到了數位無限的業務經理Kayla來和我們談談作為業務的人生哲學以及她對新一代年輕人的期許。
【醫療AI】AI 在 COVID 疫情中扮演那些重要角色
疫情期間由於患者與醫療需求在短時間內大幅增加，醫院決策者意識到「自動化」、「雲端運算」與「數據決策」對醫療品質的影響，因此加速導入人工智慧的開發，提升人工智慧參與日常營運的範疇。
【產業趨勢】Chatbot聊天機器人的過去、現在與未來
2021年全球聊天機器人市場規模為5.21億美元，預計到2030年將達到34.11億美元，雖然人工智慧(AI)和機器學習(ML)對聊天機器人有很大的影響與發展潛力，但要完全實現人類服務專家或客戶服務代表的功用，還有很長的路要走。鑒於近年越來越多專業人才在AI和ML等領域工作，Chatbot在未來幾年內無疑會有很大的改善與進展。
其陽科技與數位無限打造客製化全方位智慧應用服務
隨著5G、AI、邊緣運算、資安維護等技術日趨成熟，帶動元宇宙及數位創新應用快速多元發展，都需要高效的CPU與 GPU資源。其陽科技亦與數位無限軟體股份有限公司合作，結合其陽Edge AI Server與數位無限機器學習開發與營運管理平台-AI-Stack，為業者提供最佳化開發環境，協助產業創造更多應用價值。
【無限列車】解決方案架構師Hunter - 靠站重駛 用經驗堆砌的無限未來
Solution Architect 為近年逐漸興起的職業之一，然而大眾對於它的了解卻不是非常透徹。了解客戶需求、甲方乙方的溝通協調、解決現有困境都是解決方案架構師工作中的一環。這樣全能的職業到底有什麼樣的門檻？而其未來性又是什麼？ 今天我們特別邀請到數位無限解決方案架構師許珀銓(Hunter)來跟我們分享他的職業生涯中都發生了哪些趣事，也提供初入職場的學生們一點求職建議！
亦思科技與數位無限合作 打造數據資料即時精準分析
數位無限軟體營運長吳宣儀博士拜訪竹科夥伴亦思科技董事長暨數位金融發展中心執行長江孟峰博士，並與亦思討論未來要共同提供更完整的大數據及AI系統解決方案。
【醫療AI】發展精準醫療(Precision medicine)為什麼必須要有人工智慧的參與？
精準醫療(Precision Medicine)的概念源自於九零年代的人類基因體計畫(Human Genome Project)，在歐巴馬總統大力推廣下，「精準醫療計畫」（Precision Medicine Initiative）收集了近 100 萬人的基因資料，除了了解癌症與基因的致病機轉，也持續地研究遺傳變異和疾病形成的相關性。
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